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python将纳入高考，小学都在学，你慌了吗？

python 这几年的火热，离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门很火“外语”，那一定是 python。现在，python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。
根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》，可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。
小学生学 python 是培养编程兴趣和思维，为了你自己的百万年薪和发展前景，或许你才是该学 python 的人。
重大改革，python 将被加入高考科目
2017 年初消息，浙江省信息技术新教材，即将在 2017 级（2017 年 9 月入学）高中新生中开始使用。
据了解，与目前的选考（可以理解为高考科目）要求的信息技术教材由 3 本《信息技术基础》、《多媒体技术应用》、《算法与程序设计》3 本组成，涉及软件（应用软件与编程软件）包括但不限于：
信息技术基础：excel、access。
多媒体技术应用：photoshop、flash。
算法与程序设计：visual basic 6.0，算法部分只涉及冒泡、插入排序，与二分查找不同，取消《多媒体技术应用》模块。也就是说，不再考察 photoshop 和 flash 了，取消对 excel、access 软件使用的考察，编程语言将换用 python。
浙江省信息技术课程改革方案已经出台，python 确定进入浙江省信息技术高考，从 2018 年起浙江省信息技术教材编程语言将会从 vb 更换为 python。
也就是说，python 语言将纳入高考内容之一！编程语言在升学中的比重逐渐加大，将要成为高考提分的一大利器。 
高考科目选考就是高中会考，分为考试科和考查科，考试科分 a、b、c、d四档，c 及其以上为及格的，会考全部通过可以领高中毕业证书并参加高考，高中毕业，有资格参加高考。
编程语言在升学中的比重逐渐加大，其实不止浙江，教育大省北京和山东也确定要把 python 编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系，python 语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。
尤其山东省新出版的小学信息技术六年级教材也加入了 python 内容，小学生都开始接触 python 语言了！
估计很多人的疑问是，要不要这么夸张，c、c 、java、python 的编程，都是以前大学才开的专业课程，小学生乃至婴幼儿能懂吗？
在小学开设 python 编程课，更多是培养兴趣和编程思维，培养孩子发现问题、思考问题、解决问题的能力，小到做数学应用题，大到职业生涯规划，都涉及到编程思维。
在美国，连婴幼儿都有 python 编程书
回想一下，微软创始人比尔·盖茨 13 岁学习编程，facebook 创始人扎克伯格 11 岁开始学习编程……
时代发展日新月异，小学生学编程早已不是新鲜事。现在，很多北京上海的家长开始给孩子做编程启蒙，各种编程培训机构也如火如荼。在美国，就连婴幼儿也有专门的编程童书。

在亚马逊，你可以轻松买到婴幼儿 python 编程书，python 要从娃娃抓起！
在去年美国一次计算机科学教育周开幕日活动中，时任美国总统的奥巴马亲自上阵，给中小学生示范计算机编程。白宫认为，计算机科学普及教育是美国未来几十年保持创新优势的关键举措之一。
未来将是大数据和人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理，而 python 对数据的处理，有着得天独厚的优势。我相信在未来，python 会越来越火。
未来是人工智能的时代，更是 python 的时代，为了让孩子在未来有着基本的编程技能，python 是孩子必须掌握的语言。所以，孩子学习 python 是必不可少的。
python 将加入全国计算机等级考试
教育部考试中心于 2017 年 10 月 11 日发布了“关于全国计算机等级（ncre）体系调整”的通知，决定自 2018 年 3 月起，在计算机二级考试加入了“python 语言程序设计”科目。

按照以往的经验，新加入的考试科目，考试难度一般会比较低。而且相对于传统的c语言等科目，python 比较简单，对于大学在校生来说，无疑是一个利好的消息。
python 语言为什么如此火爆？
在 ranked.com 的排名中，python 是 2017 年很受欢迎人工智能编程语言，第二是 c ，r 并未上榜。
根据 stack overflow 流量统计，2017 年 6 月，python 第一次成为高收入国家 stack overflow 访问量较大的标签，照此发展，到 2018 年，python 肯定会成为很受欢迎的标签。
从最新的 tiobe 12 月编程语言排行榜来看，排名top 5 中 python 依旧坚挺。

                12 月编程语言排行榜 top20 榜单
 

在github 2017年度报告中，javascript 成为了年度热门的编程语言，而 python 超越 java 成为很受开发者欢迎、很常用的编程语言。

       python 这门语言与其他语言比起来的优势还是很明显的，从薪水图来看，python 的工作经验要求小于其他主流编程语言，并且平均薪资还是高于 java / c / php /js 这些主流语言的。
那么为什么近年来 python 能够突破重围、突然火起来了？
       简单易学且很容易上手
大多数人都相信“较好的编程语言”是取决于具体领域的，因为每种语言都有自身的优缺点，没有例外。 
比如 java 的体型臃肿、语法冗长一直被大量的开发者所诟病，c 语言极大依赖于程序员本身的驾驭能力，c 语法复杂对开发者很不友好，c# 缺乏生态支持后续乏力......
至少目前，还没有任何一门语言能完美满足所有需求特性。
python 的执行速度慢是不可避免的。作为一门脚本语言，它自然会比那些需要编译为可执行程序的语言要慢一些，因为在执行的过程中需要解析器参与，一边解析一边执行——这是脚本语言的通病。
但在现代计算机的硬件配置下，python 的运行速度和一些快速语言已经越来越近了。
而且瑕不掩瑜， python 不仅不需要浪费太多时间做一些定义和强制转换变量类型的常规工作，还有大量免费的库供使用，无需“重新发明轮子”，各种 web 框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架可以拿来即用。 
此外它与 c / c 等代码之间可以进行简单的绑定，这就意味着复杂代码部分的性能可以植入这些语言，能够避免带来性能损失。 
目前， 越来越多的工程师使用 python 进行大数据处理，科研工作者开始使用 python 来进行数据分析，系统管理员使用 python 管理 linux 系统，开源的云计算平台 openstack 使用 python 语言开发，很多编程爱好者使用 python 进行爬虫等......
python 已经逐步在网络爬虫、数据分析、ai、机器学习、web 开发、金融、运维、测试等多个领域扎根壮大。

                       谷歌搜索结果显示的 python 应用领域占比

人工智能的爆发大大地添了一把火
在机器学习领域，python 是 ros（机器人操作系统） 的两大主要编程语言之一。
对于机器学习算法而言，重要的是算法能够快速构建、代码阅读性好、维护简单、上手容易，python 能够很好地满足这些需求。
而且作为一门胶水语言，很多算法都会提供一个 python 接口，底层仍然用更为快速的语言来实现，所以 python 的角色主要在数据预处理、数据展示、算法定义等方面，这些动作所花费的机器执行时间几乎可以忽略不计。
所以开发者需要把握「风口」，积极进阶。简单易学、语法优美、丰富强大的库、开发效率高、应用领域广泛等等，这些特性促使 python 的入门和学习需求越来越强烈。
所有以上那些“刷榜”，都离不开最近人工智能尤其是机器学习的火热。总结一下 python 被誉为较好人工智能的语言，因为：
在数据科学和ai中占据主导地位。
拥有优质的文档和丰富的库，对于科学用途的广泛编程任务都很有用。
设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。
开源，而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区。
有一些很棒的公司赞助商，youtube、谷歌、yahoo!、nasa 都在内部大量地使用 python，尤其是谷歌；facebook 开源 pytorch 后也更有利于python的推广。
python 势必成为人工智能时代的新宠儿，python 这门学科也将引入大量的学习者，任何行业的成功人士当属那些先行者，人工智能的浪潮还未席卷，选择 python 这门学科就是有先见之明。